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1: そして流出へ@ハンバーグタイカレー ★ 2018/01/24(水) 09:55:56.30 ID:CAP_USER9
http://www.sankei.com/smp/life/news/180124/lif1801240015-s1.html

 国立情報学研究所(東京)は、ネットワークやクラウド、人工知能(AI)などの最先端情報技術を医療分野に活用する「医療ビッグデータ研究センター」(センター長・佐藤真一同研究所教授)を新設した。

個人情報を含まない患者の医療画像を大量に登録し、研究者がクラウド上で解析できるデータベースを構築。また、AIに医療画像を学習、解析させる手法の研究開発を目指す。今年3月までに日本消化器内視鏡学会、日本病理学会、日本医学放射線学会がそれぞれ収集し匿名化した画像データ、計約14万件の登録を開始する予定。今後、連携する学会を増やす。

3: 名無しさん@1周年 2018/01/24(水) 09:57:15.84 ID:8mcuRTdZ0
読影には最適だと思う

4: 名無しさん@1周年 2018/01/24(水) 09:59:44.68 ID:Oe92+79B0
プライバシーがー

6: 名無しさん@1周年 2018/01/24(水) 10:02:23.50 ID:pnwYb4uv0
天ちゃん一味の金儲けw

7: 名無しさん@1周年 2018/01/24(水) 10:05:05.03 ID:NCj4y8Hq0
ビッグダディもびっりだでー

8: 名無しさん@1周年 2018/01/24(水) 10:05:49.77 ID:BJAroYZX0
医療こそAI化すべきだろうなヤブ医者に掛りたくない

12: 名無しさん@1周年 2018/01/24(水) 10:18:15.60 ID:XgjdLFPz0
>>8
既に、ベテラン医師より正確に乳がん検診できるAIがいるらしいね
ただ、その認識パターンは膨大かつ曖昧で人間の理解を超えている為
因果関係の把握が不可能だとか。将棋とかでも同じ現象が起きてるよね

22: 名無しさん@1周年 2018/01/24(水) 11:06:53.51 ID:+JON5onp0
>>12
予測は出来てもその根拠が提示できないのが、ディープラーニングの弱点なんだよね
生死に関わるクリティカルミッションに使えない

富士通だったか、ドメイン知識を併用してそこの弱点をカバーする商品を作ってると新聞で見た希ガス

9: 名無しさん@1周年 2018/01/24(水) 10:12:14.79 ID:BYFHydQf0
患者は材料
病院行ったら敗け

14: 名無しさん@1周年 2018/01/24(水) 10:24:19.15 ID:aQJ1kVId0
またデータを盗むのか
クソ政府

15: 名無しさん@1周年 2018/01/24(水) 10:33:23.20 ID:qVq7RpuE0
これは共有財産か?
それともプライバシーか?

一部の企業の既得権益になっていないか?

16: 名無しさん@1周年 2018/01/24(水) 10:35:13.86 ID:2Bym4RJ00
いよいよきたで、医療革命が。
AIの補助としてしか医者は存在価値がなくなる。

18: 名無しさん@1周年 2018/01/24(水) 10:36:28.05 ID:aQJ1kVId0
パソコンすら使えない老人がAIで医師もいらなくなるとかほざいてるのが滑稽だわ

19: 名無しさん@1周年 2018/01/24(水) 10:40:30.02 ID:2Bym4RJ00
>>18
いらなくなることはない。
ただ補完勢力になるだけだ。
医療内ヒエラルキーにおける医者の地位はぐっと下がる。

20: 名無しさん@1周年 2018/01/24(水) 10:54:19.67 ID:VP4YszsY0
個人情報を含む形でもいいからレントゲンとかカルテ情報とか投薬情報は共通のデータベースで管理してくれ
病院移る度に血液検査やレントゲンからCTまで全部やり直しで金がかかって耐えられん

21: 名無しさん@1周年 2018/01/24(水) 11:03:14.51 ID:N6WE8PVH0
>>20
そのネットワーク地域によってもう開始してるところあるから自分の在住地域調べてみては?

23: 名無しさん@1周年 2018/01/24(水) 11:10:20.49 ID:1g5hC81X0
個人情報を含まない患者の医療画像ってなんやねん。むしろ個人そのものやん。

24: 名無しさん@1周年 2018/01/24(水) 11:11:17.69 ID:jgWcAef90
まともなこと言わない患者の情報なんて意味ないもんな